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　　来源：APPSO

　　全球数千名工人正戴着头戴摄像头，以每小时15美元的价格，将叠衣、铺床、炒菜的身体动作卖给硅谷机器人公司。这些来自印度、尼日利亚、菲律宾的普通人，正在为特斯拉人形机器人贡献无法言说的“默会知识”——而他们对自己数据的去向几乎一无所知。幽灵劳动，正从屏幕蔓延至人类的身体本身。

　　你或许刷到了一段来自印度南部服装厂的视频。

　　工厂工人佩戴头戴摄像头，记录手部动作以训练人工智能系统。

　　这是因为随着特斯拉、Figure AI 等公司竞相开发人形机器人，训练它们所需的真实世界动作数据变得极为紧缺。

　　帕洛阿尔托的 Micro1 因此在全球 71 个国家招募了约 4000 名工人，每月收到超过 16 万小时的视频素材。每人每周至少提交 10 小时录像，交替完成不同类型的任务。

　　Scale AI 和 Encord 也在招募各自的数据采集队伍，DoorDash 甚至在 2026 年 3 月推出 Tasks 应用，让旗下送餐员顺带在家录家务视频，不过专门排除了数据隐私法律严格的州。

　　每小时15美元

　　这份工作的具体操作，比听起来要奇怪。

　　应聘者首先要通过一个叫 Zara 的 AI 智能体面试。Zara 会和你对话，评估你是否适合，并要求你提交一段试录视频。

　　通过之后，你会收到一个额头头带支架、一份录制说明，和一张任务清单。说明上写着，要让双手始终保持在镜头可见范围内，动作要‘保持自然速度’。

　　可自然速度在摄像头下往往显得太快，所以工人们普遍反映，实际录制时必须刻意放慢，结果动作反而变得不自然，像是在模仿梦游。

　　还有一个门槛：你需要带有 LiDAR 传感器的 iPhone，也就是至少要 iPhone 12 Pro 以上的机型。

　　视频提交之后，还要经过 AI 和人工双重审核，只有大约一半的素材最终可用。被拒的原因可能是光线不够、手移出了画面、动作太快，或者背景里出现了不该出现的东西。

　　工人按小时计酬，但如果视频被拒，这段时间的劳动就白费了。通过审核的视频，随后还会进入一个标注流程，由另一批人工标注员逐帧标记动作类别、物体名称和运动轨迹。

　　新德里的家教 Arjun 说，他通常要花一个小时构思，才能想出能录满 15 分钟的家务内容。Micro1 要求工人不断‘变换内容’，因为多样化的场景对训练效果至关重要，但家的体量就那么大，创意迟早会耗尽。

　　美国家庭的视频比其他地区卖得更贵。数据标注公司 Objectways 的创始人 Ravi Rajalingam 解释说，因为机器人公司预设了美国消费者会最先购买人形机器人，所以美国家庭的操作环境数据更有价值，对应的工人时薪有时高达越南或印度工人的三倍。

　　图源：https：//newatlas.com/robotics/figures-humanoid-robots-household-chores-2025-helix-ai-brett-adcock/

　　Micro1 的副总裁 Arian Sadeghi 说，160 万小时的月度素材远远不够，‘大概需要几十亿小时。我们连人与人之间的互动都还没开始采集，现在只是最基础的家务而已。’

　　几十亿小时，按照目前的采集速度，大概要连续工作一万年。

　　幽灵劳动，显形了

　　2019 年，人类学家 Mary Gray 和计算机科学家 Siddharth Suri 出版了一本书，叫 Ghost Work，直译是‘幽灵劳动’。

　　他们想描述的，是那些让 AI 系统显得‘聪明’、却从不出现在任何产品介绍里的人工劳动，标注图片、过滤违规内容、清洗训练数据。

　　《销声匿迹：数字化工作的真正未来》

　　著者：[美]玛丽?L．格雷、[美] 西达尔特??br />