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在“数字员工”标签的加持下,近期,海外开源AI Agent(智能体)OpenClaw(昵称“龙虾”)几乎一夜成名,“养龙虾”风潮顷刻间席卷国内。
大模型厂商、互联网大厂、金融数据服务商等,纷纷加速布局类“龙虾”应用。
财富管理行业同样跃跃欲试,但不同机构的落地路径悄然分化。
21世纪经济报道记者了解到,近日,有机构率先推出“投顾龙虾”,尝试将OpenClaw引入服务过程,辅助实现基金数据查询、资金规划等功能。
然而,不少券商对此类应用保持谨慎态度。“券商的业务类型风险更高。天然的行业和业务属性,决定了券商机构此时不可能张开双臂拥抱‘龙虾’。”一位券商人士向21世纪经济报道记者指出。
合规考量之下,券商机构更倾向“量体裁衣”,探索适合自身业务场景的AI智能体应用。
一热一冷之间,折射出金融机构拥抱AI智能体时,在创新与风控之间的微妙平衡。
投顾机构试水“养虾”
近日,独立销售机构盈米基金率先推出“投顾龙虾”,为财富管理机构“养龙虾”打了样。
所谓“投顾龙虾”,盈米基金解释,在接入盈米且慢MCP工具后,“龙虾”可解锁机构级投资顾问的能力,帮助实现基金数据查询、基金诊断、资金规划和资产配置建议等投资服务功能。
并且,为进一步降低技术门槛,盈米基金同步启动“云养虾计划”,通过群运营,用户无需自行搭建环境就可以体验到已配置好的OpenClaw智能体。
“OpenClaw要在财富管理等专业领域使用出好的效果,需要有这个领域专有的MCP和Skills的支撑,我们因为已经有成熟的MCP体系,Skills体系也在不断完善中,所以提效是明显的,我们也发布了盈米MCP接入OpenClaw的指南,发布后业界响应很热烈,注册跟调用数据都大幅提升。”盈米基金高级副总裁、且慢业务负责人林杰才向记者指出。
在此之前,该公司在AI智能体投顾服务应用方面已有多种尝试。
例如,2024年5月,盈米基金且慢平台推出了证券行业首个AI大模型投顾服务——AI小顾,采用的是多Agent架构,并且其智能投顾文本生成算法通过国家网信办算法备案,开创了全Agent化智能投顾交互的全新模式。
2026年2月,盈米基金旗下且慢AI小顾(AI大模型投顾服务)搭载全新多元模型矩阵,接入且慢MCP与智能体生态,以打破数据与决策的壁垒。据悉,且慢AI小顾目前已构建超30个金融专家代理(Agent),覆盖宏观研究、基金分析、资产配置等多个领域。
不过,多数机构对OpenClaw的应用仍处于探索阶段。
中欧财富透露,内部已组建专项小组开展OpenClaw工具的部署与试用工作,目前处于技术验证与场景探索阶段,尚未进入正式投产应用。
该公司有关人士透露,目前的测试场景主要包括:第一,个人/团队数字分身构建:将业务人员的专业技能和工作经验进行数字化沉淀,创建可复用的“数字分身”,实现知识资产的积累与传承;第二,标准化业务流程自动化:针对基金代销业务中的常见咨询场景、报告生成、数据整理等重复性工作进行自动化;第三,内部工具联动探索:尝试将OpenClaw与公司现有办公系统、业务系统进行对接验证。
券商自研智能体应用
大型券商对部署“龙虾”显得更为谨慎,特别是,目前鲜有券商宣布在财富管理业务端落地了类“龙虾”应用。
“券商不会轻易把OpenClaw布局在财富管理业务端,我们内部有各种合规红线,有风险的AI应用肯定不能直接接触客户的资产。相比其他金融机构,券商的业务类型风险更高。天然的行业和业务属性,决定了券商机构此时不可能张开双臂拥抱‘龙虾’。
